LEM.RU · 2026

Собственное вычисление

Локальные модели и LEM

Измеренные прогоны 1С-задач, наращивание библиотечных знаний и честная граница между готовым результатом и расчётным макетом.

8 материала
  1. Введение · 12 минутЛокальная модель для 1С: зачем начинать со знаний

    Когда собственная модель становится рабочим инструментом, а не просто локальным чатом.

    Начните с этого материала
  2. Архитектура · 14 минутЦена контекста: как спрятать большой MCP за тремя командами

    Как 96 схем заняли половину запроса локальной модели и зачем LEM понадобились профили и ленивый шлюз.

  3. Эксперимент · 15 минутЛестница знаний: один кейс от 11 до 61 балла

    Что изменилось при переходе от ответа без инструментов к платформе, БСП и стандартам.

  4. Практический эксперимент · 22 минутКакая локальная модель лучше пишет код 1С: практические замеры в OpenCode

    Десять моделей, четыре ступени библиотечных знаний и проверка вторым проходом: где выиграла Gemma и чего стоил быстрый черновик Qwen.

  5. Практический эксперимент · 20 минутЛокальные модели на реальной задаче 1С: объединение таблиц значений

    Шесть моделей в OpenCode, полный код лучшего ответа и ошибки, которые остались после победы в рейтинге.

  6. Практический эксперимент · 17 минутОдна задача 1С в OpenCode и NanoBot: четыре разных исхода

    Одиннадцать ответов, четыре семейства моделей и ошибки, которые остались за общими баллами.

  7. Выбор модели · 13 минутМинимально полезная локальная модель для разработки 1С

    Как смотреть на качество, скорость, контекст и дисциплину инструментов без культа размера.

  8. Методика · 10 минутКак воспроизводимо измерять локальную разработку 1С

    Что фиксировать в повторном прогоне, чтобы сравнение можно было проверить и повторить.