Собственное вычисление
Локальные модели и LEM
Измеренные прогоны 1С-задач, наращивание библиотечных знаний и честная граница между готовым результатом и расчётным макетом.
8 материала- Введение · 12 минутЛокальная модель для 1С: зачем начинать со знаний
Когда собственная модель становится рабочим инструментом, а не просто локальным чатом.
Начните с этого материала - Архитектура · 14 минутЦена контекста: как спрятать большой MCP за тремя командами
Как 96 схем заняли половину запроса локальной модели и зачем LEM понадобились профили и ленивый шлюз.
- Эксперимент · 15 минутЛестница знаний: один кейс от 11 до 61 балла
Что изменилось при переходе от ответа без инструментов к платформе, БСП и стандартам.
- Практический эксперимент · 22 минутКакая локальная модель лучше пишет код 1С: практические замеры в OpenCode
Десять моделей, четыре ступени библиотечных знаний и проверка вторым проходом: где выиграла Gemma и чего стоил быстрый черновик Qwen.
- Практический эксперимент · 20 минутЛокальные модели на реальной задаче 1С: объединение таблиц значений
Шесть моделей в OpenCode, полный код лучшего ответа и ошибки, которые остались после победы в рейтинге.
- Практический эксперимент · 17 минутОдна задача 1С в OpenCode и NanoBot: четыре разных исхода
Одиннадцать ответов, четыре семейства моделей и ошибки, которые остались за общими баллами.
- Выбор модели · 13 минутМинимально полезная локальная модель для разработки 1С
Как смотреть на качество, скорость, контекст и дисциплину инструментов без культа размера.
- Методика · 10 минутКак воспроизводимо измерять локальную разработку 1С
Что фиксировать в повторном прогоне, чтобы сравнение можно было проверить и повторить.