Материалы LEM
Выберите направление.
Начните с фундамента знаний или откройте тему своей задачи. В каждом направлении собраны статьи с последовательным маршрутом чтения.
Перед чтениемКак LEM готовит знания для агентаИсточник и версия → поиск → проверяемый ответ↗Фундамент знаний · ОсноваЗнания — фундамент. Библиотека — несущая конструкцияПочему проверяемое знание должно появиться раньше генерации кода.Фундамент знаний · Слои знанийБиблиотека и контекст проекта: две разные системы координатЧто относится к общей библиотеке, а что доказывается конкретным проектом.Фундамент знаний · Библиотечный корпусЗачем AI-разработке 1С версионированный библиотечный корпусВерсии API и стандартов, правила команды и кандидаты на замену самописного кода.Фундамент знаний · Наш набор библиотекЧто мы собираем в библиотечном корпусе LEM для разработки 1СКак мы готовим материалы для агентов, какие библиотеки используем в проектах 1С и как сценарий связывает знания с проверкой результата.Фундамент знаний · ВерсииКонтракты, версии и границы применимостиКак не превратить верный пример из другой версии в ошибочную рекомендацию.Фундамент знаний · ДемонстрацияПубличный демонабор: безопасный повтор после таймаутаЖивая задача 1С, в которой знания библиотеки помогают не создать дубль отправления.Фундамент знаний · История продуктаКак и зачем появился LEMРеальные задачи 1С-разработки, из которых вырос общий инженерный контур для работы с агентами.Фундамент знаний · ЭкосистемаКак LEM дополняет инструменты разработки 1СПомощники, навыки агента и тестовые инструменты решают разные задачи. LEM связывает их с проверяемыми знаниями проекта и библиотеки.Поиск и доказательства · МетодыПочему разные виды поиска решают разные задачиКогда нужен точный термин, когда смысл, а когда реальные связи кода.Поиск и доказательства · ДоказательстваГраф, Exact и границы доказательстваЧто система действительно подтверждает, а что остаётся гипотезой агента.Поиск и доказательства · АрхитектураГибридный поиск и reranking без магииКак несколько сигналов превращаются в короткую полезную выдачу.Поиск и доказательства · Ревью кода 1СОт поиска к проверке изменения: как LEM помогает агенту работать с кодом 1СПоиск и доказательства, временные правки, типы BSL, кандидаты БСП и проверка изменений.Поиск и доказательства · ПрактикаОт вопроса к воспроизводимому источникуПошаговый путь от формулировки задачи до точного фрагмента.Работа AI-агента · MCPПодключение MCP: от адреса до первого доказательстваБезопасный старт и проверка того, что агент видит нужный контур.Работа AI-агента · НастройкаКак подготовить AGENTS.md для проекта 1СПравила для собственных библиотек: выбранные версии и обязательные проверки. Публичному демо этот шаг не нужен.Работа AI-агента · Рабочие сценарииКак мы задаём агенту порядок работы с 1СОт задачи через MCP и правила команды к изменению кода и нужным проверкам: шаблонная обработка, smoke или Vanessa Automation.Работа AI-агента · ПроцессПолный цикл разработки 1С с AI-агентомЗнания, проектный контекст, изменение, статические проверки и запуск.Работа AI-агента · ПрактикаКак запросить доказанный план измененияФормат задачи, который оставляет явными допущения, проверки и откат.Как устроен LEM · ИндексацияПочему тяжёлая работа выполняется заранееКакие расчёты можно вынести из каждого диалога с агентом.Как устроен LEM · АрхитектураКак LEM обслуживает команду: индексация, воркеры и свежесть GitДва корпуса, отдельные очереди и воркеры, работа с Git и рост от одной обработки до нескольких команд.Как устроен LEM · ЭффективностьОткуда берётся экономия токеновПочему компактное доказательство дешевле повторного чтения проекта.Как устроен LEM · МоделиЧто LEM даёт локальным и более простым моделямКакие задачи можно упростить, если поиск и отбор уже выполнены системой.Как устроен LEM · БезопасностьПрава, приватность и изоляция контуровКак разделяются публичный демонабор, закрытый пилот и партнёрский экземпляр.Практика и кейсы · РазборКак проверять версию API: учебный примерНа авторском примере общего модуля: проверить версию, параметры и условия вызова, не выдавая его за API платформы.Практика и кейсы · РазборДемонабор 1С: найти разрешённую функцию общего модуляПоиск формата, правил вызова, нужной процедуры или функции и подтверждённого примера использования.Практика и кейсы · МетодикаКак честно измерять скорость, токены и стоимостьСравнение одинаковых задач без маркетинговых цифр из воздуха.Практика и кейсы · ВнедрениеСценарий закрытого пилотаКак подготовиться к участию и после выдачи доступа проверить LEM на собственных библиотеках.Практика и кейсы · Практика аналитикаОт ошибки до проверки решения: LEM и Vanessa Automation MCPПилотный сценарий, в котором агент исследует код и сразу проверяет гипотезу в тестовой базе 1С.Локальные модели и LEM · ВведениеЛокальная модель для 1С: зачем начинать со знанийКогда собственная модель становится рабочим инструментом, а не просто локальным чатом.Локальные модели и LEM · АрхитектураЦена контекста: как спрятать большой MCP за тремя командамиКак 96 схем заняли половину запроса локальной модели и зачем LEM понадобились профили и ленивый шлюз.Локальные модели и LEM · ЭкспериментЛестница знаний: один кейс от 11 до 61 баллаЧто изменилось при переходе от ответа без инструментов к платформе, БСП и стандартам.Локальные модели и LEM · Практический экспериментКакая локальная модель лучше пишет код 1С: практические замеры в OpenCodeДесять моделей, четыре ступени библиотечных знаний и проверка вторым проходом: где выиграла Gemma и чего стоил быстрый черновик Qwen.Локальные модели и LEM · Практический экспериментЛокальные модели на реальной задаче 1С: объединение таблиц значенийШесть моделей в OpenCode, полный код лучшего ответа и ошибки, которые остались после победы в рейтинге.Локальные модели и LEM · Практический экспериментОдна задача 1С в OpenCode и NanoBot: четыре разных исходаОдиннадцать ответов, четыре семейства моделей и ошибки, которые остались за общими баллами.Локальные модели и LEM · Выбор моделиМинимально полезная локальная модель для разработки 1СКак смотреть на качество, скорость, контекст и дисциплину инструментов без культа размера.Локальные модели и LEM · МетодикаКак воспроизводимо измерять локальную разработку 1СЧто фиксировать в повторном прогоне, чтобы сравнение можно было проверить и повторить.Работа аналитика · Маршрут аналитикаКак аналитику работать с LEMОт описания потребности до проверяемого требования: как исследовать систему, не читая код 1С.Работа аналитика · Учебный разборРазбираем заявку на выплатуПройдите путь от вопроса о заявке до требования и проверок на небольшом учебном примере.Работа аналитика · Понятное объяснениеКак объяснить работу функцииПереведите технический фрагмент в описание входных данных, условий, результата и исключений.Работа аналитика · Исследование данныхОткуда взялась эта суммаКак проследить происхождение суммы от исходных данных до результата и отделить найденное правило от предположения.Работа аналитика · ДиагностикаКак искать причину ошибкиПуть от точного сообщения и контекста до проверяемых гипотез, без преждевременного выбора виноватого условия.Работа аналитика · Сравнение сценариевОшибка появляется только при некоторых условияхКак сравнить роли, данные, настройки и версии, когда похожая операция проходит не у всех.Работа аналитика · Поведение и ожиданиеНайденное правило и требование — не одно и то жеКак отделить записанное в системе правило от фактически наблюдаемого поведения и потребности.Работа аналитика · Мини-ТЗОт просьбы к функциональному требованиюКак превратить просьбу об изменении карточки сотрудника в согласуемое требование, не выбирая за владельца процесса правила отображения контактов и кабинетов.Работа аналитика · РегрессияСценарии, которые защищают правилоСвязываем границы бизнес-правила с проверками, данными и наблюдаемым результатом на учебной заявке на выплату.Работа аналитика · ПриёмкаПриёмка: от критерия к запуску Vanessa AutomationКак связать критерии приёмки с feature-сценарием, проверкой результата и отчётом Vanessa Automation.Работа аналитика · Знания проектаКарточка знания без потери контекстаКороткая форма для источника, версии, правила, открытых вопросов и результатов проверки без хранения лишних персональных данных.Работа аналитика · Кейс командыОстаток родительской платы после оплаты: поиск типовой возможностиКак исследование кода и типового механизма помогло найти направление решения до заказа доработки в БГУ.
Библиотека как основаФундамент знанийСтабильные знания, форматы, правила и версии, на которые агент может опереться до знакомства с конкретным проектом.Не один поискПоиск и доказательстваПолный текст, смысл, граф и Exact отвечают на разные вопросы и вместе сокращают путь от запроса к проверяемому факту.Управляемый процессРабота AI-агентаКак подключить MCP, задать правила проекта и провести изменение через анализ, тесты и проверку выполнением кода.Под капотомКак устроен LEMИндексы, права, изоляция и подготовка компактного контекста — достаточно подробно, чтобы понять принцип работы.Проверка на задачеПрактика и кейсыРазборы, измерения и сценарии внедрения, где результат можно проверить по исходным условиям и методике.Собственное вычислениеЛокальные модели и LEMИзмеренные прогоны 1С-задач, наращивание библиотечных знаний и честная граница между готовым результатом и расчётным макетом.От вопроса до приёмкиРабота аналитикаПонятные разборы правил, ошибок и требований: учебная заявка на выплату, кейс БГУ, постановка и проверка результата.