LEM для разработки и анализа 1С

Быстрее от задачи
к решению на 1С.

LEM помогает вашему AI-агенту найти подходящие процедуры, функции, правила и версии. Вместо повторного чтения больших объёмов кода он получает нужные сведения с указанием источника — а вы быстрее переходите к решению и можете его проверить.

Меньше повторного поиска · больше времени на решениеЗнания с указанием источника Дальше — практический эффект

Как помогает LEM

От задачи — к решению
с проверяемым источником.

01

Поставьте задачу

Попросите агента найти подходящую функцию, разобраться в ошибке или подготовить изменение. Работайте в привычной для вас среде.

02

Агент находит нужные знания

LEM подбирает процедуры и функции, правила и сведения о версии. Подготовленные библиотечные знания можно использовать повторно — одному специалисту или команде.

03

Проверьте решение

Сверьте вывод с конкретным исходником и версией. Так проще заметить ошибку до применения решения и отделить найденный факт от предположения агента.

Меньше повторного поиска и расхода токенов. Подготовленные знания помогают работать и с локальными моделями.

02 / Тяжёлая работа — до вопроса

Сначала расчёт.
Потом решение.

Сложные проверки выполняются автоматически. Когда приходит задача, агент не тратит время на повторное чтение всего проекта — он сразу работает с результатами расчётов.

Код и версии→Расчёты→Готовый контекст
CFG

Сравнение конфигураций

Структурная разница объектов, модулей, свойств и версий — до работы агента.

Показать пример ↻
Δ

Влияние изменений

Граф показывает прямые и косвенные последствия каждого изменения.

Показать пример ↻
EXT

Расширения и их цепочки

Фактический порядок &Перед, &После и &Вместо показывает, какой код выполнится.

Показать пример ↻
API

Применимость

Конкретное изменение проверяется на целевой версии платформы и БСП до переноса.

Показать пример ↻
ERR

Ошибки до запуска

Статические расчёты ошибок обнаруживают противоречия и рискованные места заранее.

Показать пример ↻
SRC

Цепочка доказательств

Каждый вывод ведёт к исходному коду, графу, сравнению или библиотечному источнику.

Показать пример ↻

03 / Из чего складывается точность

Агент знает платформу.
И видит именно ваш проект.

Общие знания 1С соединяются с точной моделью конфигурации. Между ними и ответом агента — статические расчёты, которые заменяют догадки проверяемыми фактами.

LIB

Библиотечный корпус

Общие знания платформы, которые не нужно заново искать для каждой задачи.

BSLСтандартыБСПСинтакс-помощникAPI платформыСвои библиотеки
CFG

Контекст конфигурации

Модель доступного снимка проекта: подтверждённые связи отдельно от динамических и неразрешённых вызовов.

CF / CFEМетаданныеМодулиГраф вызововВерсииЦепочки расширений
LEM / STATIC CORE

Доказанный контекст

Тяжёлые вычисления выполнены заранее: агент получает найденные факты, источники и риски. Неподтверждённые связи остаются гипотезами и требуют проверки.

сравнениевлияниеприменимостьконфликты
точная рабочая область для человека и агента
Контекст задачиАгентфакты · источники · риски
ПРИМЕР / STATIC TRANSITION

Статический расчёт перехода

Переход рассчитан до ответа агента
BASEКонфигурация v1исходная структура
Комплект расширений
LEMСтатический
расчёт
TARGETКонфигурация v2целевая структура
Готовые доказательстваCFG · ЗаказКлиента14 изменённых объектовGRAPH · Проведение()31 затронутый вызовAPI · ОбменДанными2 несовместимых методаEXT_C ↔ EXT_D1 конфликт расширений

04 / Одна и та же задача

Меньше поиска.
Больше уверенности.

Без LEM

Каждый раз собирать контекст заново

  1. Искать по файлам и старым обсуждениям
  2. Восстанавливать связи вручную
  3. Передавать агенту случайные фрагменты
  4. Повторять тяжёлый анализ для каждого вопроса
Показать ручной поиск ↻
С LEM

Начать с уже доказанной картины

  1. Сформулировать задачу обычными словами
  2. Получить готовый контекст и доказательства
  3. Проверить влияние до изменения
  4. Передать агенту точную рабочую область
Показать готовый контекст ↻

05 / Общая рабочая поверхность

Для тех, кто делает.
И тех, кто объясняет почему.

Один проектный контекст связывает постановку задачи, инженерное решение и проверку результата.

01

Разработчик

Находит точку изменения, а не начинает поиск сначала.

Видит нужный код, связанные объекты, библиотеки и возможные последствия.

Показать сценарий ↻
02

Аналитик

Получает объяснение логики вместе с источниками.

Прослеживает бизнес-процесс через документы, регистры и модули без чтения всего проекта.

Показать сценарий ↻
03

Код-агент

Работает с готовой картиной, а не с обрывками файлов.

Облачные и локальные агенты получают компактный доказанный контекст и становятся точнее и эффективнее.

Показать сценарий ↻

06 / Родной контекст 1С

Не общий поиск,
которому показали BSL.

LEM понимает устройство реальных 1С-проектов: от метаданных и модулей до расширений, БСП, собственных библиотек и различий между версиями.

CF / CFEBSLБСПМетаданныеAPI версий
01

Прикладная логика

Процедуры, функции и реальные сценарии работы

Показать слой ↻
02

Метаданные

Документы, справочники, регистры и их свойства

Показать слой ↻
03

Расширения

Состав, назначение и место каждого слоя в проекте

Показать слой ↻
04

Библиотеки

Загруженный корпус БСП, стандартов, документации и собственных API

Показать слой ↻

07 / Управляемая разработка

От задачи до истории —
с проверяемыми основаниями.

Задача

Человек или агент формулирует изменение

Анализ

Система поднимает рассчитанный контекст

Изменение

Агент работает в точной области кода

Проверка

Влияние и доказательства доступны для ревью

История

Решение остаётся в управляемом Git-процессе

Git-native

Изменение не растворяется в диалоге с ИИ. Оно остаётся видимым, проверяемым и воспроизводимым.

08 / Что измеряем

Контекст становится
рабочей скоростью.

Время ниже — расчётный ориентир, не результат замера и не гарантия. Реальная скорость зависит от корпуса, модели и оборудования. Число контуров и классы источников описывают устройство продукта.

1–3 с

доступ к уже рассчитанному контексту

целевой ориентир прототипа

Показать состав ↻
3

поисковых контура в одном ответе

граф · полный текст · смысл

Показать состав ↻
5+

классов проверяемых доказательств

структура · связи · версии · ошибки · источники

Показать состав ↻

Следующий шаг

Начните с задачи.
Проверьте источник ответа.

Публичный демонабор — чтение учебных библиотек своим агентом. Закрытый пилот — работа со своими библиотеками после выдачи доступа.

Выбрать формат знакомства ↗Анализ конфигураций, граф и влияние изменений — отдельный проектный корпус, пока без публичной практики.